个人信息：向传凯，男，管理科学与工程博士，数据学科博士（双学位），现为西南交通大学智慧城市与交通学院智慧交通专业助理教授。研究涉及车辆路径规划、无人机航路规划、深度强化学习等研究，已初步形成地面交通与低空交通相结合的研究成果。在《Transportation research part C: Emerging Technologies》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《系统工程理论与实践》等交通与管理科学顶级期刊发表论文10余篇。
主要研究方向：低空管理；智慧交通；车辆路径规划；无人机航路规划、深度强化学习算法
近五年代表性论著：
●Xiang Chuankai, et.al. Path pool based transformer model in reinforcement framework for dynamic urban drone delivery problem.（TRC 2025）
●Xiang Chuankai, et.al. Dual-decoder attention model in hierarchical reinforcement framework for dynamic crowd logistics problem with batch-matching. (TRC 2023)
●Xiang Chuankai, et.al. Centralized deep reinforcement learning method for dynamic multi-vehicle pickup and delivery problem with crowdshippers. (TITS 2024)
●向传凯等. 双智能体协作学习的众包物流任务分配模型. (系统工程理论与实践 2023)
l向传凯等. 众包模式下基于并行生成策略的强化学习路径规划模型. (系统工程理论与实践 2026)
教育经历：
Ø2023.09 - 2026.06 香港城市大学 数据科学 博士（双学位）
Ø2021.09 - 2025.06 四川大学 管理科学与工程 博士
工作经历：
Ø2026.10 - 至今，西南交通大学智慧城市与交通学院 助理教授。
联系方式：热忱欢迎本科生、硕士生联系开展合作研究（博士生和青年老师如果不嫌弃，也欢迎啊 ^_^ ）chuankai.xiang@swjtu.edu.cn
